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关于最近的AI破解马赛克软件——JavPlayer原理分析，类AI换脸和AI脱衣

最近的AI破解修复马赛克软件有人说是假的是AI换的

这个不是画上去的,是通过大量CPU和GPU的AI运算把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原。 前提是必须是薄码的!经过本人用之前流出片和发行版本的解码对比还原度高达90%以上。 因此这个技术是可以肯定的,而且以后也许还会有提升的空间。 绝非换脸那种视频那么简单。 据说一般般的电脑配置跑1分钟的片段大约需要几十分钟。 可见复杂程度

Mosaic的原理就是将1个pixel的颜色填满一个小区域，所以在平面图片上是无法还原的
但是…如果是Mosaic影片的话，一个Mosaic方格的中心点就会是原始的影像pixel，用这方式每个Frame去逐步还原出原始影像
这样平均每秒就能还原上千点的pixel，即使扣掉可能重覆的pixel，只要几十秒的影片还原出来的程度也就很可观了
如果还能有专属影像处理的AI软体的话，要解析出接近无码的影片也就很有希望了

简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换 你需要有个强大的cpu和gpu同时工作 经过软件修复而算出来的图像 影片只能选择2016年以前的薄码片 ，
已经有人做了好多完整高清的，相信不久就可以有许多这样的片子出现在网上了 ， 估计又有受害日本女明星为此隐退了，对了这款软件就是日本DMM公司做的，目前只有日语版，有兴趣的自己去google搜索就行了。
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关于以上解释的详细说明：
1、“把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原”是什么意思呢？首先这不是忽悠，因为确实可以这样操作。首先把马赛克模糊化，丢掉一些图像信息，比如“格子”轮廓。然后锐化，使得接下来的图像轮廓突显。到这一步，其实像素比处理之前的马赛克影片的还要低。然后插值补偿就有搞头了，最经典的就是紧邻算法，根据像素点之间的距离赋予不同的权重，得到新的像素点。这怎么理解呢？就是比如她的有一处是“粉色1.5”的，然后在该处的图像虽然被马赛克了，但是像素的参数值是取自源视频的，所以通过近邻插值，原本为“粉色1.5”的就可以被修成近似的“粉色0.9”或者“粉色2.2”，不断重复直到最小变化阈值，最终有望修成“粉色1.2”或者“粉色1.7”。

2、“必须是薄码”又怎么理解呢？因为薄码意味着马赛克的格子比较大，丢失的像素就相对比较少。这样插值补偿的参数调整带来的误差就比较小。“修复”得到的结果就越接近“粉色1.5”

3、“简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换”，当然不是AI替换了，因为根本不涉及AI，所谓的AI修复马赛克技术比这个要高端得多。举个例子，给你看七七四十九天的无码照片，然后马上拿个有码片给你，你的意识马上能“脑补”出有码片里的会是什么样的；而AI比你更加精密，因为有像素数据作为支撑，而不是人脑简单的“记忆-刺激-反馈”